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머리말 1장 데이터 정리를 위한 기본 수학01_ 평균 02_ 나눗셈의 2가지 의미 03_ 비율04_ 여러 가지 그래프 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 05_ 데이터와 변량 06_ 히스토그램 07_ 대푯값 08_ 데이터의 분포 상태를 조사한다 09_ 상자그림 2장 데이터 분석을 위한 기본 수학01_ 제곱근02_ 제곱근의 계산 03_ 분배법칙 04_ 다항식의 전개 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 05_ 분산06_ 표준편차 07_ 편찻값 3장 상관관계를 알기 위한 수학01_ 함수02_ 1차함수03_ 2차함수의 기초04_ 그래프의 평행이동05_ 완전제곱과 2차함수의 그래프06_ 2차함수의 최댓값과 최솟값07_ 2차함수와 2차방정식08_ 그래프와 판별식의 관계09_ 2차부등식[ 연습문제 ][ 수학을 통계에 응용하기 ]10_ 산포도11_ 상관계수12_ 상관계수의 이론적 배경13_ 상관계수의 ‘직관적’ 이해4장 흩어져 있는 데이터 분석을 위한 수학01_ 계승02_ 순열03_ 조합04_ 이항계수05_ 집합06_ 확률07_ 합집합과 교집합08_ 독립시행09_ 반복시행10_ 등차수열11_ 등비수열 12_ Σ 기호 13_ Σ의 기본성질[ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 14_ 확률변수와 확률분포15_ 기댓값16_ aX+b의 기댓값 17_ aX+b의 분산과 표준편차 18_ 확률변수의 표준화19_ 합의 기댓값 20_ 곱의 기댓값 21_ 합의 분산 22_ 이항분포 5장 연속 데이터 분석을 위한 수학01_ ‘무한’의 이해02_ 극한 03_ 네이피어수 e 04_ 적분 [ 연습문제 ] [ 수학을 통계에 응용하기 ] 05_ 연속형 확률변수와 확률밀도함수 06_ 연속형 확률변수의 평균과 분산 07_ 정규분포 08_ 정규분포표 09_ 추측통계란[ 연습문제 해답 ]맺음말

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저자 소개 (5명)

저 : 나가노 히로유키 (Hiroyuki Nagano,ながのひろゆき,永野裕之)

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도쿄대학 이학부 지구행성물리학과를 졸업하고, 같은 대학 대학원 우주과학연구소(현 JAXA)를 중퇴했다. 물리를 통해 미적분의 ‘어마어마함’을 깨달으면서 수학의 매력에 빠졌다. 클래식 지휘자, 레스토랑 경영, 와인 소믈리에 등 다양한 이력을 거치면서 수학의 아름다움과 풍부한 가치를 발견했다. 현재는 나가노수학학원을 운영하는 동시에 방송 출연과 글쓰기를 통해 수학의 재미와 의의를 다각적으로 전하고 있다. 나가노수학학원은 입시와 상관없는 성인들이 수학을 배우려고 예약 취소를 기다릴 정도로 인기가 있다. 『읽어야 풀리는 수학』, 『다시 미분 적분』, 『통계가 빨라지는 수학력』 등을 펴냈다. 도쿄대학 이학부 지구행성물리학과를 졸업하고, 같은 대학 대학원 우주과학연구소(현 JAXA)를 중퇴했다. 물리를 통해 미적분의 ‘어마어마함’을 깨달으면서 수학의 매력에 빠졌다. 클래식 지휘자, 레스토랑 경영, 와인 소믈리에 등 다양한 이력을 거치면서 수학의 아름다움과 풍부한 가치를 발견했다. 현재는 나가노수학학원을 운영하는 동시에 방송 출연과 글쓰기를 통해 수학의 재미와 의의를 다각적으로 전하고 있다. 나가노수학학원은 입시와 상관없는 성인들이 수학을 배우려고 예약 취소를 기다릴 정도로 인기가 있다. 『읽어야 풀리는 수학』, 『다시 미분 적분』, 『통계가 빨라지는 수학력』 등을 펴냈다.

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그림 : 기타미 류지

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컴퓨터 프로그래머. 본래 직업과 관련된 홈페이지에서 4컷 만화를 연재했다. 이 연재를 계기로 독자에게 도서 일러스트를 의뢰 받았고, 이 작업을 통해 일러스트레이터가 아닌 작가로서도 일을 의뢰 받게 되었다. 프로그래머 업무, 홈페이지 관리, 카피라이터 작업 등이 늘어남에 따라 수면 시간이 부족해져 프리랜서로 활동하게 되었다. 일러스트레이터를 할 생각인데, ‘카피라이터 기타미입니다’라고 자칭하는 나는 뭘까를 생각하며 하루하루를 보낸다. 지금도 홈페이지에 4컷 만화와 1컷 그림일기 등을 연재하고 있다. - 웹 사이트·https://oiio.jp 컴퓨터 프로그래머. 본래 직업과 관련된 홈페이지에서 4컷 만화를 연재했다. 이 연재를 계기로 독자에게 도서 일러스트를 의뢰 받았고, 이 작업을 통해 일러스트레이터가 아닌 작가로서도 일을 의뢰 받게 되었다. 프로그래머 업무, 홈페이지 관리, 카피라이터 작업 등이 늘어남에 따라 수면 시간이 부족해져 프리랜서로 활동하게 되었다. 일러스트레이터를 할 생각인데, ‘카피라이터 기타미입니다’라고 자칭하는 나는 뭘까를 생각하며 하루하루를 보낸다. 지금도 홈페이지에 4컷 만화와 1컷 그림일기 등을 연재하고 있다.
- 웹 사이트·https://oiio.jp

역 : 위정훈

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고려대학교 서어서문학과를 졸업하고 [씨네21] 기자를 거쳐 도쿄대학 대학원 종합문화연구과 객원연구원으로 유학했다. 현재 인문, 정치사회 등 다양한 분야의 출판기획과 번역가로 활동하고 있다. 옮긴 책으로 『뿌리 깊은 인명 이야기』, 『뿌리 깊은 지명 이야기』, 『왜 인간은 전쟁을 하는가』, 『지중해를 물들인 사람들』, 『레스토랑의 탄생에서 미슐랭 가이드까지』, 『콤플렉스』, 『단백질의 일생』, 『바이러스의 비밀』, 『무한의 연속』 등이 있다. 고려대학교 서어서문학과를 졸업하고 [씨네21] 기자를 거쳐 도쿄대학 대학원 종합문화연구과 객원연구원으로 유학했다. 현재 인문, 정치사회 등 다양한 분야의 출판기획과 번역가로 활동하고 있다. 옮긴 책으로 『뿌리 깊은 인명 이야기』, 『뿌리 깊은 지명 이야기』, 『왜 인간은 전쟁을 하는가』, 『지중해를 물들인 사람들』, 『레스토랑의 탄생에서 미슐랭 가이드까지』, 『콤플렉스』, 『단백질의 일생』, 『바이러스의 비밀』, 『무한의 연속』 등이 있다.

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감수 : 홍종선

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성균관대학교 통계학과를 졸업하고 미국 아이오와주립대학교(Iowa State University)에서 통계학 석사, 박사 학위 취득. 현재 성균관대학교 통계학과 교수이며 한국통계학회 이사다. 한국 데이터정보과학회 이사를 역임 중이며, 스포츠통계연구회 회장으로도 활동하고 있다. 그동안 30여 권의 저서를 집필했으며 100편 이상의 논문을 국내와 국제학회지에 게재한 바 있다. 성균관대학교 통계학과를 졸업하고 미국 아이오와주립대학교(Iowa State University)에서 통계학 석사, 박사 학위 취득. 현재 성균관대학교 통계학과 교수이며 한국통계학회 이사다. 한국 데이터정보과학회 이사를 역임 중이며, 스포츠통계연구회 회장으로도 활동하고 있다. 그동안 30여 권의 저서를 집필했으며 100편 이상의 논문을 국내와 국제학회지에 게재한 바 있다.

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감수 : 오카다 겐스케

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1981년에 홋카이도에서 태어났다. 2004년에 도쿄 대학교 교양학부를 졸업하고 2009년에 동대학원의 종합문화연구과에서 박사(학술) 과정을 수료했다. 현재, 센슈 대학교 인문과학부 준교수이며 전공은 심리통계학과 베이즈 통계학이다. 주요 저서로『전달하기 위한 심리통계』,『비대칭 MDS의 이론과 응용』등이 있다. 1981년에 홋카이도에서 태어났다. 2004년에 도쿄 대학교 교양학부를 졸업하고 2009년에 동대학원의 종합문화연구과에서 박사(학술) 과정을 수료했다. 현재, 센슈 대학교 인문과학부 준교수이며 전공은 심리통계학과 베이즈 통계학이다. 주요 저서로『전달하기 위한 심리통계』,『비대칭 MDS의 이론과 응용』등이 있다.

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출판사 리뷰

이 책은 일본 경제 · 경영 부문 베스트셀러 1위에 오른《빅데이터를 지배하는 통계의 힘》의 인기와 함께 ‘통계 수학책’에 대한 요구에 의하여 기획되었다. 《통계가 빨라지는 수학력》의 저자 나가노 히로유키는 한국에서도 독자에게 극찬을 받은《수학력》의 작가이자 수학을 잘 가르치기로 유명한 도쿄 대학교 출신의 인기 강사로서, 수많은 직장인이 통계에 필요한 수학을 배우기 위해 그가 운영하는 나가노수학학원에 줄을 선다고 한다. 책을 펼치면 수학 공식만 쭉 나열되어 있는 듯 보여서 처음엔 어렵게 느껴지지만 다년 간의 강의 경험을 토대로 다양한 예제와 친근한 일러스트를 동원해 하나하나 쉽고 친절하게 짚어주어 직접 현장에서 생생하게 강의를 듣는 듯 완전히 몰두하게 된다. 또 어려운 개념이나 추가 설명이 필요할 때는 통계를 전공한 센슈 대학교의 오카다 겐스케 교수가 일러스트와 함께 등장해 보충 설명을 해주고 다시 방향을 잘 찾도록 길잡이 역할도 해준다. 이 책만의 가장 큰 장점은 각 장마다 앞쪽에 수학 설명을 한 다음에는 이것들이 통계에서 어떻게 응용되고 활용되는지 하나하나 연결해주었다는 점이다. 수학 따로, 통계 따로가 아니라 둘의 연관성을 알기 쉽게 설명해 ‘통계 초보자에게 꼭 필요한 수학개념’을 익힐 수 있는 책으로 완성되었다. 또한 수학은 책을 그냥 읽어서는 자신이 진짜 이해했는지 알 수 없는 법이기에, 각 장의 수학 설명이 끝날 때마다 직접 독자가 연필을 들고 문제를 풀어볼 수 있도록 연습문제까지 실었다. 1장 데이터 정리를 위한 기본 수학은 정규교육을 받은 일반적인 사회인이라면 누구나 알고 있을 아주 간단한 개념에서부터 시작된다. 그렇지만 쉽다고 절대 만만히 볼 수 없는 것이 평균, 나눗셈의 의미와 비율, 그래프 등의 기본 개념을 정확히 알아두지 않으면 통계에서 헷갈리기 쉽기 때문이다. 이들은 통계에서는 데이터와 변량, 히스토그램, 대푯값에 사용되어 설득력 있는 프레젠테이션 자료를 만들 수 있게 하거나 변형된 외부 자료에 속지 않도록 도와준다. 2장 데이터 분석을 위한 기본 수학에서는 제곱근과 다항식의 계산 등을 통해 통계에 꼭 필요한 분산, 표준편차, 편찻값이 어떤 과정을 통해 구해지며 기본 식 안에 든 개념은 무엇인지 자세히 설명한다. 정규분포에서 모든 데이터의 약 70%(68.26%)가 표준편차 1개 분 안에 들어간다는 것의 의미를 수학적으로, 통계적으로 정확히 파악할 수 있다. 3장 상관관계를 알기 위한 수학에서부터는 수식이 조금 많아진다. 1차·2차함수와 그래프, 판별식, 부등식을 공부하고 산포도뿐 아니라 상관계수의 이론적 배경과 직관적 이해도를 높인다. 4장 흩어져 있는 데이터 분석을 위한 수학은 이 책의 하이라이트 부분에 해당한다. 경우의 수, 확률, 시그마 계산을 통해 확률변수와 확률분포, 기댓값, 이항분포 등을 알아본다. 5장 연속 데이터 분석을 위한 수학에서는 드디어 극한, 네이피어수와 적분 등이 나온다. 이를 통해 정규분포가 어떻게 계산되었는지, 왜 세상의 많은 일이 데이터를 계속 쌓아나가면 정규분포를 이루게 되는지 알게 된다. 또 추론통계의 맛보기로 추정과 검정 방법을 예제를 통해 설명한다. 난이도와 연관성에 따라 각 장을 구성했는데 현대 젊은이들이 반드시 배워야 할 통계는 3장까지 모두 정리했고, 4장부터 5장은 심화단계로서, 이산형 데이터의 확률분포와 연속형 데이터의 확률밀도함수 등을 이해할 수 있도록 구성하였다. 즉 수집한 데이터에서 필요한 정보를 읽어내는 기술통계를 총괄하고 부분적인 데이터로 전체를 예측하는 추론통계의 시작 단계까지 안내자 역할을 하고 있는 것이다.

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